Niriakot Inc.

このようなお悩みに

• 顧客情報を含む文章から、AIで返信案を作りたい。
• 氏名だけでなく、非公開の取引条件も守りたい。
• 担当者ごとに違う、AIへ渡すルールをそろえたい。
• 社内共有と外部AIで、渡す情報を分けたい。
• 何を確認して送ったか、後から確かめたい。

名前を隠すだけで終わらせません

人名を消しても、契約条件や未公開計画が残る場合があります。NAISでは、文章の加工と送信経路を合わせて設計します。会社ごとの用語や、共有を許す項目も整理します。

会社に合わせた加工

氏名・連絡先・顧客名・案件名などを対象にします。削除、仮名化（記号への置換）、送信保留を使い分けます。定型業務では、外へ出してよい項目だけを取り出します。

加工前後を社内で確認

担当者が、加工内容や保留の理由を確認する形を基本とします。必要に応じて、承認する担当者も決めます。確認画面そのものは、外部AIに渡さない設計にします。

渡す先と経路を管理

外部AIと社内共有では、適用するルールを分けます。対象業務では、加工済み情報だけを渡す経路を設けます。AI側から原文を読めないよう、権限も合わせて設計します。加工や検査に失敗した情報は、送信を保留します。原文を代わりに送る動作は設けません。

原文と復元用の情報を分離

原文、会社別の用語集、復元用の対応表は社内で管理します。対応表は、記号と元の情報を結び付ける一覧です。必要な場合だけ、許可した項目を社内で元に戻します。戻した情報が、次のAI会話へ再送される経路も確認します。

内容を残しすぎない利用記録

送った日時、担当者、ルールの版、結果を記録する設計です。利用記録に機密の原文を残さない方針とします。

最初は「問い合わせへの返信案づくり」から

顧客の問い合わせを使う、架空の例です。

加工前・社内側顧客名：架空の山田さん。相談内容：商品の交換手順。社内向けの補足：非公開の値引き条件。

外部AIへ渡す内容顧客Aから、商品の交換手順について問い合わせ。公開済みの案内に基づき、返信案を作成。

顧客名は記号に置き換え、非公開条件は取り除きます。AIの回答は、担当者が社内で確認します。必要なら、顧客名などの許可した項目を社内で戻します。顧客への返信送信は、別の業務として扱います。

導入の効果は、入力内容や会社のルールで変わります。隠しすぎて仕事に使えなくならないかも検証します。

小さく始める導入支援

業務整理・設計・検証

守りたい情報と、AIに任せたい仕事を整理します。対象を絞り、架空データなどで実現性を確かめます。検出漏れ、過剰な加工、実際の送信内容を確認します。

個別構築・本番導入

検証結果をもとに、設置・接続・権限設定を行います。業務の担当者と、受入試験（使い始める前の確認）を実施します。提供する機能と対象範囲は、契約前に明確にします。

継続支援・機能拡張

用語や共有ルールの調整、更新、利用相談を支援します。接続先や対象業務の追加は、別途検証してご案内します。利用者の声を、設定の改善や共通機能の開発に生かします。

料金は個別見積りです。設計・構築、継続支援、追加開発を分けて提示します。設置環境や外部AIの利用料が必要な場合も明示します。範囲と費用をご確認いただいた後に、作業を進めます。

OSSを土台に、業務に合う仕組みへ

OSS（改変・再配布できる公開ソフト）を活用します。NAISの中核となる共通機能も、OSS公開を予定しています。公開場所、利用条件、対応環境は提供開始時に案内します。

公開するのは、汎用のコードや設定例です。お客様の原文、用語集、復元用の対応表は公開しません。ソフトの利用条件と、当社の有償支援を分けて案内します。設計、導入、会社別の調整、保守を当社が支援します。

ご要望を取り入れながら育てます

使いたい業務や、つまずいた点をお聞かせください。会社ごとの設定変更と、共通機能の改善を分けて検討します。追加機能は、確認済みの対応範囲を添えてご案内します。ご要望の受付は、実装や無償対応のお約束ではありません。ご契約済みの範囲や料金を、一方的に変更しません。

初期の検討対象は、文章とCSV（表形式の文字ファイル）です。PDF・画像・Office文書は、別途検討する拡張対象です。AIや業務ソフトとの接続は、個別に適合性を確認します。すべての形式や接続先への対応を保証する製品ではありません。

よくあるご質問

AIの学習に使われなければ、加工は不要ですか。

学習への不使用と、外部への送信は別の話です。NAISでは、送ってよい情報かどうかを整理します。送信先の保存条件や利用条件も、別途確認が必要です。

機密の検出漏れをなくせますか。

すべての機密を自動で見つける保証はありません。会社別のルールと、業務に沿った検証を組み合わせます。文脈に含まれる秘密は、項目や文章全体の除外も検討します。

元の名前に戻せますか。

対応表を持つ方式なら、社内で戻す構成を検討できます。これは仮名化であり、完全な匿名化とは異なります。削除した情報を、すべて復元できるわけではありません。

ニリアコットへ機密原文を預ける必要はありますか。

原文は、お客様の社内環境で管理する設計が基本です。相談時に、取引先名や機密原文を送る必要はありません。保守で情報確認が必要な場合は、範囲と方法を別途合意します。

会社のすべてのAI利用を守れますか。

対象は、契約で定めた業務・形式・送信経路です。対象外の端末や、別経路の送信は含みません。全社対応は、対象経路を整理したうえで別途検討します。

NAISについて相談する

「どの仕事でAIを使いたいか」からお聞かせください。次の情報があると、検討を進めやすくなります。

• 対象の業務と、現在困っている点。
• 扱う情報の種類と、ファイル形式。
• 利用したいAIや、既存の業務ソフト。
• 設置環境の条件と、希望する開始時期。

機密原文や、お客様の取引先情報は送らないでください。現行の問い合わせフォームに「NAISの相談」とご記入ください。

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株式会社ニリアコット

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