J.A.R.V.I.S.計画第五十四話

EC-CUBEの日常運用をAIエージェントに任せる

受注・在庫・問い合わせの確認を、毎日の定型業務として安全に回す方法

EC-CUBEの店舗運営では、注文を受けてから出荷するまでに、受注状況、在庫、問い合わせを何度も見直します。忙しい日ほど、小さな確認漏れが顧客対応の遅れにつながります。

AIエージェントは、定めた時刻と手順で状態を読み取り、例外を整理し、人が判断しやすい報告へ変えることができます。売上や顧客情報を扱うため、権限を絞り、判断や対外送信は人に残す設計が出発点です。

結論：EC-CUBEの日常運用は「状態を読む・例外を整理する・人へ返す」をAIの定型業務とし、「変更する・送る・確定する」を人の承認対象に分けると、継続しやすくなります。

1. 毎日の店舗運営で確認すること

開店後の受注確認、決済状態、出荷待ち、欠品、問い合わせは、担当者が管理画面を横断して確認しがちな項目です。更新時刻や件数だけでなく、前回から何が変わったか、どの注文に人の対応が必要かを把握することが大切です。

最初から全作業を自動化する必要はありません。例えば朝の受注確認だけを対象にし、読み取り結果と要対応案件を一枚の報告にまとめるところから始められます。EC-CUBEの機能や連携先は店舗ごとに異なるため、利用できる項目は実環境で確認します。

2. AI特命室ができること

ニリアコットAI特命室では、AIエージェントを単なる文章生成ではなく、読み取り・照合・報告までを担う実務の担当として設計します。

受注確認：新規・未処理・出荷待ちの件数を読み、前回との差分を整理する
決済照合：注文と決済の状態を突き合わせ、未確定や不一致の候補を人へ知らせる
在庫点検：欠品・残数低下・在庫表示の不一致候補を一覧にまとめる
問い合わせ整理：内容と緊急度を分類し、回答に必要な事実と確認事項を並べる
更新確認：運用に関係する保守情報を読み、影響確認が必要な項目を抽出する
日次レポート：件数、例外、未確認点、担当者への依頼を短く報告する

EC-CUBEの受注確認、決済照合、在庫点検、問い合わせ整理、更新確認、日次報告を示す日本語ラベル付きミニチュア — 毎日繰り返す確認を、六つの業務に分けて整理します。

3. 日次運用は「入力・照合・返却」で設計する

入力は、対象期間、受注と在庫の読取範囲、確認すべき閾値です。AIエージェントは記録を取得し、前回結果と照合して、未処理や欠品などの候補だけを抽出します。取得できない項目があれば、正常とみなさず未確認として残します。

返却する報告は「件数」「変化」「要対応」「確認できなかった項目」を分けます。顧客名や住所などを不要に転記せず、担当者が管理画面で追える範囲の識別と根拠に留めることで、共有範囲を抑えられます。

工程	AIエージェント	人間担当者
受注・在庫	状態取得、差分と例外の整理	優先順位と対応方針の判断
顧客対応	回答案と確認事項の準備	回答承認と送信
設定・更新	影響候補と検証項目の提示	変更可否の承認と実施判断

AI特命室｜実務代行事例

例として、朝の「未出荷注文の確認」を一つの定型業務にします。AIエージェントは前日からの未出荷一覧と決済状態を受け取り、件数の増減と決済未確定の候補を整理します。出荷優先度を決めるための確認表と短い報告を作成し、注文状態の読み戻しで対象を確かめてから、担当者へ返します。担当者は実際の在庫と決済を確認し、出荷や顧客連絡を承認します。AIは出荷確定も連絡送信も行いません。

このような実務の切り分けは、AI特命室のサービスとしてご相談いただけます。